Модель системи глобального позиціонування сенсора для робототехнічного симулятора

Автор(и)

  • Б. І. Тимченко Національний університет "Одеська політехніка"

DOI:

https://doi.org/10.15276/opu.3.53.2017.12

Ключові слова:

роботизовані транспортні засоби, GPS, атмосфера, обробка сигналів, навігація, симулятор, Unreal Engine

Анотація

Сьогодні гостро стоїть проблема автоматичної навігації для різного типу роботів, безпілотних автомобілів та людей. Збільшення кількості робототехнічних засобів вимагає від них більш точної навігації в просторі. Розробка алгоритмів високоточної навігації потребує велику кількість вихідних даних з сенсорів, а тестування деяких ситуацій є нездійсненним в реальних умовах. Імітаційне моделювання як метод дослідження подібних об’єктів є перспективним у розв’язанні цієї проблеми. Метою роботи є розробка імітаційної моделі для універсального датчика системи глобального позиціонування (GPS) і конфігурованої моделі атмосферних ефектів для імітації вимірювань реального приймача GPS в звичайному середовищі. Для досягнення поставленої мети проведено дослідження роботи GPS приймачів та виконано моделювання. Проблему моделювання сенсору розглянуто для системи геопозиціонування GPS, проведено моделювання земної атмосфери, проте отримані результати можуть бути легко адаптовані для інших сенсорів, наприклад GLONASS та GALILEO. Середовищем моделювання обрано пакет Unreal Engine 4 через його точне фізичне моделювання, що дозволило інтегрувати моделі роботів безпосередньо в модель середовища. За допомогою пакету Unreal Engine розроблено та протестовано модель атмосфери та приймача GPS. Можливість конфігурування моделі дозволила протестувати відповідність моделі до реальних умов навколишнього середовища. Отримана точність відповідно зо реального GPS приймача становила більше 95%.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

Meyer J., Sendobry A. Comprehensive Simulation of Quadrotor UAVs using ROS and Gazebo. Sendo-bry. Heidelber: Springer, 2012. 401 p.

Goel P., Stergios I. Roumeliotis, Gaurav S. Robust localization using relative and absolute position es-timates. Intelligent Robots and Systems, IROS ’99. Proceedings, 1999. vol. 2. P. 1134–1140.

Robust localization algorithms for an autonomous campus tour guide/ Thrapp R. et al. ICRA. IEEE, 2001. P. 2065–2071.

International Telecommunication Union, ITU-R Recommendation “Attenuation by atmospheric gases”, Geneva, 2016.

Atmospheric effects./ Hum V. et al. ECE422: Radio and Microwave Wireless Systems: Toronto, 2012.

A Simulation Environment for Benchmarking Sensor Fusion-Based Pose Estimators/ Ligorio G. et al. MDPI, 2015.

Mason S. Atmospheric Effects on Radio Frequency (RF) Wave Propagation in a Humid, Near-Surface Environment. California: Naval Postgraduate school, 2010.

Giffard R. Estimation of GPS Ionospheric Delay Using L1 Code and Carrier Phase Observables. 31st Annual Precise Time and Time. Interval Meeting. USA, Palo Alto, 1999. 407–418.9. Niell, A. Global mapping functions for the atmosphere delay at radio wavelengths. Journal of Geophys-ical Research, 1996. P. 3227–3246.

Marini J. Correction of Satellite tracking data for an arbitrary Tropospheric Profile. Radio Science, 1972. P. 223–231

##submission.downloads##

Опубліковано

2017-09-13

Як цитувати

[1]
Tymchenko, B. 2017. Модель системи глобального позиціонування сенсора для робототехнічного симулятора. Праці Одеського політехнічного університету. 3(53) (Вер 2017), 88–93. DOI:https://doi.org/10.15276/opu.3.53.2017.12.

Номер

Розділ

Комп’ютерні й інформаційні мережі і системи. Автоматизація виробництва