Методика оцінки релевантності результатів запитів до баз даних
DOI:
https://doi.org/10.15276/opu.1.45.2015.20Ключові слова:
нечіткі множини, релевантність, нечіткий запитАнотація
Збільшення обсягів збереженої і оброблюваної інформації висуває особливі вимоги до методів і засобів пошуку та обробки інформації. Одним з показників, що характеризують якість пошуку інформації, є релевантність результатів запиту. Метою є розробка методики для кількісної оцінки релевантності результатів запитів. Оцінка релевантності результатів запитів важлива для коректного пошуку інформації. Представлена методика виділяє і оцінює результат запиту для трьох видів відповідності знайденого об’єкта запиту. Для об’єктів, які повністю не відповідають висунутим вимогам, пропонується обчислювати ступінь віддаленості знайденого об’єкта і запиту. Представлена методика використовує апарат нечітких множин для описання об’єктів і запитів до баз даних з метою полегшення пошуку і групування об’єктів за часовими характеристиками, а також дозволяє кількісно оцінювати релевантність результатів запитів для коректного пошуку інформації.
Завантаження
Посилання
Лукина, А.Г. Требования к системам поиска информации в интернете при использовании мобильного телефона в качестве оконечного устройства / А.Г. Лукина // Научно-техническая информация. Серия 1: Организация и методика информационной работы. — 2007. — № 8. — С. 23—26.
Людкевич, С.А. Основные факторы, влияющие на релевантность [Электронный ресурс] / С.А. Людкевич, Е.С. Есипов. — 2003. — Режим доступа: http://www.promo-techart.ru/analysis/relevants.htm (Дата обращения: 15.09.2014).
Машечкин, И.В. Методы вычисления релевантности фрагментов текста на основе тематических моделей в задаче автоматического аннотирования / И.В. Машечкин, М.И. Петровский, Д.В. Царёв // Вычислительные методы и программирование: новые вычислительные технологии. — 2013. — Т. 14, № 1. — С. 91—102.
Карпенко, А.П. Многокритериальная оценка релевантности документов корпоративной онтологической базы знаний на основе их ролевой кластеризации [Электронный ресурс] / А.П. Карпенко, В.А. Трудоношин // Наука и образование. — 2013. — № 11. — С. 311—328. — Режим доступа: http://dx.doi.org/10.7463/1113.0637857 (Дата обращения: 15.09.2014).
Badorina, L.N. Method of the relevance degree estimation of the text answer in computer training systems / L.N. Badorina // Вісник Національного авіаційного університету. — 2007. — Т. 31, № 1. — С. 70—72.
Коновалов, Д.П. К вопросу нечётких запросов к реляционным базам данных / Д.П. Коновалов // Перспективы развития информационных технологий. — 2010. — № 2. — С. 87—92.
Time series analysis, modeling and applications: A computational intelligence perspective / ed. by W. Pedrycz and S.-M. Chen. — Heidelberg: Springer, 2013. — 404 p.
