Інформаційна система управління складними ІТ-проєктами
DOI:
https://doi.org/10.15276/opu.2.72.2025.13Ключові слова:
складний ІТ-проєкт, невизначеність, предиктивна аналітика, Spike, Proof of Concept, рефакторинг управління, метод управління складними ІТ-проєктами, інформаційна система управління складними ІТ-проєктамиАнотація
Статтю присвячено розробці концепції та архітектури інформаційної системи управління складними ІТ-проєктами, що забезпечує автоматизоване виявлення, аналіз і зниження невизначеності в умовах високої складності реалізації проєктів. Показано, що сучасні ІТ-проєкти характеризуються високим рівнем динаміки, технологічної новизни, мультидисциплінарністю та великою кількістю взаємопов’язаних елементів. В таких проєктах складність проявляється не лише у масштабі чи кількості компонентів, а насамперед у взаємозалежності технічних, організаційних і поведінкових факторів. Це ускладнює передбачення результатів і знижує ефективність класичних методів управління. Сформульовано проблему — відсутність системного підходу до управління невизначеністю, яка виникає внаслідок складності реалізації ІТ-проєктів та безпосередньо впливає на їх успішність. Показано, що складність доцільно розглядати як складність реалізації, яка охоплює технологічні, організаційні, комунікаційні, часові та поведінкові аспекти проєкту. Саме вони формують джерело невизначеності, що унеможливлює стабільне прогнозування результатів і створює ризики зриву термінів або невідповідності очікуванням замовника. Для системного подолання цієї проблеми запропоновано метод управління складними ІТ-проєктами, що базується на ідеї послідовного зниження невизначеності. Метод реалізовано у вигляді етапів: виявлення зон невизначеності, формування гіпотез, перевірка їх ефективності через Spike, PoC або R&D-експерименти, подальший рефакторинг процесів управління та оновлення плану проєкту. Розроблено структуру інформаційної системи управління складними ІТ-проєктами, яка включає дев’ять модулів і забезпечує повну автоматизацію циклу управління. Система використовує інструменти обробки природної мови, багатокритеріального аналізу, машинного навчання та предиктивної аналітики для формування управлінських рішень на основі даних. Реалізовано логічну архітектуру з замкненим адаптивним контуром, що забезпечує безперервне вдосконалення управлінських дій і стабілізацію стану проєкту. Впровадження запропонованої системи дозволить мінімізувати вплив людського фактору, підвищити прогнозованість і забезпечити кероване зниження невизначеності, що є критично важливим для успішного завершення складних ІТ-проєктів.
Завантаження
Посилання
Putii, I. D., & Teslenko, P. O. (2024). Analysis of modern approaches to managing complex IT projects. Management of Complex Systems Development, 59, 81–89. https://urss.knuba.edu.ua/zbirnyk-59.
IEEE Computer Society. (2024). Guide to the software engineering body of knowledge (SWEBOK). https://ieeecs-media.computer.org/media/education/swebok/swebok-v4.pdf.
Putii, I. D., & Bondar, O. A. (2024). Complexity of IT projects with research and development. In Information systems in project and program management: Proceedings of the International Scientific and Practical Conference (pp. 197–200). KhNURE.
Putii, I. D., & Teslenko, P. O. (2025). Conceptual model of a complex IT project. Tavria Scientific Bulletin. Series: Technical Sciences, (2), 148–154. https://doi.org/10.32782/tnv-tech.2025.2.16.
Putii, I. D., & Teslenko, P. O. (2025). “Canvas” of the method of forming hypotheses for a complex IT project. Management of Complex Systems Development, 64, 39–45.
Galushka, V. (2020). Theoretical and methodological principles of project management. Entrepreneurship, Economy and Law, 7, 430–434. https://doi.org/10.32849/2663-5313/2020.7.72.
Bushuyev, S. D., & Kozyr, B. Y. (2020). Hybridization of methodologies for managing infrastructure projects and programs. Bulletin of the Odessa National Maritime University, (1), 187–207. DOI: 10.47049/2226-1893-2020-1-5-26.
Morozov, V., & Kulyk, R. (2025). Building integration models of management efficiency of complex fixed-budget IT projects. Management of Complex Systems Development, (62), 97–106.
Zachko, O. B., Ivanusa, A. I., & Kobylkin, D. S. (2019). Project management: Theory, practice, information technologies. LDU BZhD.
Tak, A. (2023). Succeeding against the odds: Project management in complex IT scenarios. Journal of Technology and Systems, 5(2), 41–49. https://ideas.repec.org/a/bhx/ojtjts/v5y2023i2p41-49id1544.html.
Zhang, L., Banihashemi, S., Zhang, Y., & Chen, S. (2025). The confluence of project and innovation management: A scientometric analysis of emerging trends and research frontiers. Project Leadership and Society, 6, Article 100181. https://doi.org/10.1016/j.plas.2025.100181.
Chen, M., Martins, T. S., Zhang, L., & Dong, H. (2025). Digital transformation in project management: A systematic review and research agenda. Systems, 13(8), Article 625. DOI: https://doi.org/10.3390/systems13080625.
Morcov, S., Pintelon, L., & Kusters, R. (2020). Definitions, characteristics and measures of IT project complexity - a systematic literature review. International Journal of Information Systems and Project Management, 8(2), 5–21. DOI: 10.12821/ijispm080201.
Taylor & Francis Group. (n.d.). Research-technology management. https://www.tandfonline.com /journals/urtm20.
Pessoa, R. W. S., Næss, M. H., Bijos, J. C., Rebello, C. M., Colombo, D., Schnitman, L., & Nogueira, I. B. R. (2025). A hybrid agent-based and system dynamics framework for modelling project execution and technology maturity in early-stage R&D. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2510.09688.
International Organization for Standardization. (2021). Project, programme and portfolio management − Context and concepts (ISO Standard No. 21500:2021). https://www.iso.org/standard/75704.html.
Project Management Institute. (2021). A guide to the project management body of knowledge (PMBOK guide) (7th ed.). https://www.pmi.org/standards/pmbok.
