Аналіз впливу глобального потепління клімату на електроспоживання багатоповерхових будинків міста Одеса
DOI:
https://doi.org/10.15276/opu.3.59.2019.05Ключові слова:
лобальне потепління клімату, електроспоживання, багатоквартирний будинок, прогнозуванняАнотація
Наведено результати аналізу динаміки глобального потепління клімату на Землі та у межах м. Одесі за попереднє століття й останні роки. Дослідження виконано шляхом моделювання інформації Гідрометцентру за вказані періоди. За кореляційним аналізом первинної інформації встановлено, які з чинників, таких як температура приземних шарів повітря, тривалість денної частини доби, атмосферний тиск, вологість та швидкість повітря, хмарність небосхилу більше всього впливають на динаміку електроспоживання об’єктів міста. Виявлено глибину впливу температурної динаміки довкілля, яка за коефіцієнтом кореляції Пірсона показала найбільш сильний від’ємний зв’язок із електроспоживанням 216-квартирного будинку. Установлено значне, порівняно з попередніми роками, зростання літнього електроспоживання, що пояснюється інтенсивною роботою, як правило, побутових кондиціонерів, холодильних, вентиляторних установок мешканців багатоквартирного будинку через аномальну температуру зовнішнього повітря. Екстраполяцією значень температурної динаміки довкілля прогнозовано ймовірну величину підвищення регіональної температури на кінець 2025 року. Це дозволило визначити очікувану величину збільшення електроспоживання багатоквартирного будинку через встановлену залежність його від зростання регіональної температури повітря за вказаний період. Обчислення виконано за прикладною програмою в середовищі MathCad на основі використання параметрів макромоделі річного електроспоживання багатоповерхового житлового будинку. Отримана інформація може використовуватися енергогенерувальними та електропостачальними компаніями для планування своєї нормальної діяльності, яка сприятиме комфортному і безпечному життю для населення міста, уникнення кризових ситуацій, що впливають на надійність електропостачання, усунення наслідків кліматичних аномалій.
Завантаження
Посилання
GISS Surface Temperature Analysis. 2019. URL: https://data.giss.nasa.gov/gistemp/.
Оцінка вразливості до зміни клімату: Україна / О.Г. Шевчук, О. Власюк, І. Ставчук та ін. Київ : Myflaer, 2014. 74 с.
Тенденції змін планетарного клімату та їх можливого впливу на основні сектори української економіки / за ред. Хвесика М.А. Київ : Логос, 2012. 268 с.
Urban adaptation to climate change in Europe. Luxembourg: Publications Office of the European Un-ion. 2016. 135 p. URL: https://www.eea.europa.eu/publications/urban-adaptation-2016/download
Urban adaptation to climate change in Europe. Challenges and opportunities for cities together with supportive national and European policies. EEA Report No 2/2012. URL: http://www.eea.europa. eu/publications/urban-adaptation-to-climate-change.
Yun Chen, Qi Hu, Yinming Yang, Weihong Qian. Anomaly based analysis of extreme heat waves in Eastern China during 1981–2013. RMetS. 2016. P. 509–523. DOI: https://doi.org/10.1002/joc.4724.
Shevchenko O., Lee H., Snizhko S., Mayer H. Long term analysis of heatwaves in Ukraine. International Journal of Climatology. 2013. DOI: https://doi.org/10.1002/joc.3792.
Yating Lia , William A. Pizer, Libo Wu. Climate change and residential electricity consumption in the Yangtze River Delta, China. PNAS. 2018. P. 472–477. DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.1804667115.
Maximilian Auffhammer. Simulating the impacts of climate change, prices and population on Califor-nia's residential electricity consumption. 2012. 30 р. URL: https://are.berkeleyedu/~auffhammer/ pa-pers/AA_2012_rev.pdf.
Lezhniuk P.D. Bondarchuk A.S., Hoholiuk O.P. Аpplication of macromodeling method as bases for fore-casting electrical consumption of multiflat houses. Tekhnichna Elektrodynamika. 2019. No 6. P. 74–80.
Bondarchuk A.S. Development of the graphoanalytic method for calculating electric load at civilian ob-jects. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2017. № 4/8 (88). P. 4–9.
Bondarchuk A. S., Lezhniuk P. D. A graphic method for the research into electrical load dynamics in residen-tial apartments. Computational Problems of Electrical Engineering. 2017. Vol. 7, № 2. P. 73−77.
