Комплексний метод виявлення і локалізації областей клонування у цифрових зображеннях

Автор(и)

  • В.В. Зорило Національний університет "Одеська політехніка"
  • Е.Ю. Лебедева Національний університет "Одеська політехніка"

DOI:

https://doi.org/10.15276/opu.1.45.2015.17

Ключові слова:

фальсифікація зображення, клонування, цифрове зображення

Анотація

Важливою проблемою комплексної системи захисту інформації є розробка методів виявлення порушень цілісності цифрових зображень. Одним із найчастіших способів порушення цілісності при несанкціонованих змінах є клонування, яке реалізоване в більшості графічних редакторах, що робить актуальним розв’язання задачі його виявлення. Крім виявлення самого факту клонування також важливим є точне визначення контурів клонованої області в зображенні. У роботі запропоновано поліноміальний комплексний метод виявлення областей клонування як фальсифікації цифрового зображення, що дозволяє локалізувати клоновані ділянки з точністю, яка перевершує сучасні аналоги. Комплексний метод базується на двох ефективних сучасних методах виявлення клонування, заснованих на загальному підході до аналізу стану і технології функціонування інформаційної системи, і включає в себе два етапи: “грубе швидке” виявлення клону; “повільне” уточнення контуру клона з використанням обмеженої виділеної на першому етапі підобласті зображення, що містить клон. Запропонований метод може бути адаптовано для цифрового відео.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Біографії авторів

В.В. Зорило, Національний університет "Одеська політехніка"

канд. техн. наук

Е.Ю. Лебедева, Національний університет "Одеська політехніка"

канд. техн. наук

Посилання

Кобозева, А.А. Общий подход к анализу состояния информационных объектов, основанный на теории возмущений / А.А. Кобозева // Вісн. СНУ ім. В. Даля. — 2008. — № 8(126), Ч. 1. — С. 72—81.

Зорило, В.В. Выявление клонирования как фальсификации цифрового изображения / В.В. Зорило // Вісн. НТУ «ХПІ». Серія: Системний аналіз, управління та інформаційні технології. — 2011. — № 35. — С. 31—38.

Зорило, В.В. Методы повышения эффективности выявления нарушения целостности цифрового изображения / В.В. Зорило // Інформаційна безпека. — 2013. — № 2(10). — С. 34—41.

Fridrich, J. Detection of copy-move forgery in digital images [Электронный ресурс] / J. Fridrich, D. Soukal, J. Lukáš // Proceedings of the Digital Forensic Research Workshop. — Cleveland, OH, 2003. — Режим доступа: http://www.ws.binghamton.edu/fridrich/research/copymove.pdf (Дата обращения: 10.03.2015).

Lebedeva, Ye.Yu. Improvement of the accuracy of detection of cloned regions in digital images / Ye.Yu. Lebedeva // Інформатика та математичні методи в моделюванні. — 2014. — Т. 4, № 3. — С. 278—284.

Лебедева, Е.Ю. Исследование метрик используемых при обнаружении клонированных участков изображений в задачах выявления фальсификации / Е.Ю. Лебедева, Ю.Ф. Лебедев // Вісн. НТУ «ХПІ». Серія: Системний аналіз, управління та інформаційні технології.  2011.  № 35.  С. 25—31.

##submission.downloads##

Опубліковано

2015-03-11

Як цитувати

[1]
Zorilo, V.V. і Lebedeva, Y.Y. 2015. Комплексний метод виявлення і локалізації областей клонування у цифрових зображеннях. Праці Одеського політехнічного університету. 1(45) (Бер 2015), 101–106. DOI:https://doi.org/10.15276/opu.1.45.2015.17.

Номер

Розділ

Комп’ютерні й інформаційні мережі і системи. Автоматизація виробництва