Комплексний метод виявлення і локалізації областей клонування у цифрових зображеннях
DOI:
https://doi.org/10.15276/opu.1.45.2015.17Ключові слова:
фальсифікація зображення, клонування, цифрове зображенняАнотація
Важливою проблемою комплексної системи захисту інформації є розробка методів виявлення порушень цілісності цифрових зображень. Одним із найчастіших способів порушення цілісності при несанкціонованих змінах є клонування, яке реалізоване в більшості графічних редакторах, що робить актуальним розв’язання задачі його виявлення. Крім виявлення самого факту клонування також важливим є точне визначення контурів клонованої області в зображенні. У роботі запропоновано поліноміальний комплексний метод виявлення областей клонування як фальсифікації цифрового зображення, що дозволяє локалізувати клоновані ділянки з точністю, яка перевершує сучасні аналоги. Комплексний метод базується на двох ефективних сучасних методах виявлення клонування, заснованих на загальному підході до аналізу стану і технології функціонування інформаційної системи, і включає в себе два етапи: “грубе швидке” виявлення клону; “повільне” уточнення контуру клона з використанням обмеженої виділеної на першому етапі підобласті зображення, що містить клон. Запропонований метод може бути адаптовано для цифрового відео.
Завантаження
Посилання
Кобозева, А.А. Общий подход к анализу состояния информационных объектов, основанный на теории возмущений / А.А. Кобозева // Вісн. СНУ ім. В. Даля. — 2008. — № 8(126), Ч. 1. — С. 72—81.
Зорило, В.В. Выявление клонирования как фальсификации цифрового изображения / В.В. Зорило // Вісн. НТУ «ХПІ». Серія: Системний аналіз, управління та інформаційні технології. — 2011. — № 35. — С. 31—38.
Зорило, В.В. Методы повышения эффективности выявления нарушения целостности цифрового изображения / В.В. Зорило // Інформаційна безпека. — 2013. — № 2(10). — С. 34—41.
Fridrich, J. Detection of copy-move forgery in digital images [Электронный ресурс] / J. Fridrich, D. Soukal, J. Lukáš // Proceedings of the Digital Forensic Research Workshop. — Cleveland, OH, 2003. — Режим доступа: http://www.ws.binghamton.edu/fridrich/research/copymove.pdf (Дата обращения: 10.03.2015).
Lebedeva, Ye.Yu. Improvement of the accuracy of detection of cloned regions in digital images / Ye.Yu. Lebedeva // Інформатика та математичні методи в моделюванні. — 2014. — Т. 4, № 3. — С. 278—284.
Лебедева, Е.Ю. Исследование метрик используемых при обнаружении клонированных участков изображений в задачах выявления фальсификации / Е.Ю. Лебедева, Ю.Ф. Лебедев // Вісн. НТУ «ХПІ». Серія: Системний аналіз, управління та інформаційні технології. 2011. № 35. С. 25—31.