Основи загального підходу до розробки універсальних стеганоаналітичних методів для цифрових зображень

Автор(и)

  • Алла Анатоліївна Кобозєва Національний університет "Одеська політехніка"

DOI:

https://doi.org/10.15276/opu.2.44.2014.25

Ключові слова:

цифрове зображення, матриця, сингулярне число, сингулярний вектор, n-оптимальний вектор, нормальне сингулярне розкладання, цілісність зображення, стеганоаналітичний метод

Анотація

У роботі розроблені основи нового загального підходу до організації стеганоаналізу в цифрових зображеннях, у ході чого виявлені, теоретично обґрунтовані й практично перевірені нові властивості формальних параметрів, що визначають зображення. Вперше отримані характеристики взаємного розташування лівого й правого сингулярних векторів, що відповідають найбільшому сингулярному числу матриці (блоку матриці) зображення, і вектора, що складається із сингулярних чисел, отриманих у результаті нормального сингулярного розкладання матриці (блоку матриці): показано, що для більшості блоків оригінального зображення (незалежно від формату зберігання — із втратами, без втрат) кут між лівим (правим) згаданим сингулярним вектором і вектором, що складається з сингулярних чисел, визначається кутом між n-оптимальним вектором і вектором стандартного базису простору R^l відповідної вимірності. Показано, що встановлена особливість порушується для згаданих формальних параметрів в збуреному зображенні, що є показником порушення його цілісності, зокрема, стеганоперетворення, і може бути використаним надалі для розробки нових універсальних стеганоаналітичних методів і алгоритмів, ефективність роботи яких не буде залежати від конкретики стеганоалгоритму, використаного для вбудови додаткової інформації.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

Стеганография, цифровые водяные знаки и стеганоанализ : монография / А.В. Аграновский, А.В. Балакин, В.Г. Грибунин, С.А. Сапожников. — М.: Вузовская книга, 2009. — 220 с.

Бобок, И.И. Стеганоанализ как частный случай анализа информационной системы / И.И. Бобок, А.А. Кобозева // Сучасна спеціальна техніка. — 2011. — № 2. — С. 21–34.

Natarajan, V. Blind image steganalysis based on contourlet transform / V. Natarajan, R. Anitha // International Journal on Cryptography & Information Security. — 2012. — Vol. 2, Issue 3. — PP. 77—87.

Gul, G. SVD-based universal spatial domain image steganalysis / G. Gul, F. Kurugollu // IEEE Transactions on Information Forensics and Security. — 2010. — Vol. 5, Issue 2. — PP. 349—353.

Gul, G. Steganalytic features for JPEG compression-based perturbed quantization / G. Gul, A.E. Dirik, I. Avcibas // IEEE Signal Processing Letters. — 2007. — Vol. 14, Issue 3. — PP. 205—208.

Image steganalysis with binary similarity measures / I. Avcibas, M. Kharrazi, N. Memon, B. Sankur // EURASIP Journal on Applied Signal Processing. — 2005. — Vol. 17. — PP. 2749—2757.

Agaian, S. Color wavelet based universal blind steganalysis / S. Agaian, H. Cai // The 2004 International Workshop on Spectral Methods and Multirate Signal Processing (SMMSP’2004), September 11–12, 2004, Vienna, Austria. — 2004. — PP. 183—189.

Fridrich, J. Steganalysis of LSB encoding in color images / J. Fridrich, M. Long // IEEE International Conference on Multimedia and Expo, 30 Jul – 2 Aug 2000, New York, NY. — 2000. — Vol. 3. — PP. 1279—1282.

Кобозева, А.А. Анализ информационной безопасности: монография / А.А. Кобозева, В.А. Хорошко. — К.: ГУИКТ, 2009. — 251 с.

Кобозева, А.А. Общий подход к анализу состояния информационных объектов, основанный на теории возмущений / А.А. Кобозева // Вісник Східноукраїнського національного університету ім. В. Даля. — 2008. — № 8(126), Ч. 1. — С. 72—81.

Bergman, C. Unitary embedding for data hiding with the SVD / C. Bergman, J. Davidson // Proceedings of Security, Steganography, and Watermarking of Multimedia Contents VII. — 2005. — Vol. 5681. — РP. 619—630.

Кобозева, А.А. Анализ чувствительности сингулярных векторов матрицы изображения-контейнера как основа стеганоалгоритма, устойчивого к сжатию с потерями / А.А. Кобозева, М.А. Мельник // Захист інформації. — 2013. — Т. 15, № 2. — С. 88—96.

Гантмахер, Ф.Р. Теория матриц : монография / Ф.Р. Гантмахер. — 5-е изд. — М. : Физматлит, 2004. — 559 с.

NRCS Photo Gallery: [Электронный ресурс] // United States Department of Agriculture. Washington, USA. Режим доступа: http://photogallery.nrcs.usda.gov/res/sites/photogallery/ (Дата обращения: 01.09.2014).

Gkizeli, M. Optimal signature design for spread-spectrum steganography / M. Gkizeli, D.A. Pados, M.J. Medley // IEEE Transactions on Image Processing. — 2007. — Vol. 16, Issue 2. — РP. 391—405.

##submission.downloads##

Опубліковано

2014-11-03

Як цитувати

[1]
Kobozeva, A. 2014. Основи загального підходу до розробки універсальних стеганоаналітичних методів для цифрових зображень. Праці Одеського політехнічного університету. 2(44) (Лис 2014), 136–146. DOI:https://doi.org/10.15276/opu.2.44.2014.25.

Номер

Розділ

Комп’ютерні й інформаційні мережі і системи. Автоматизація виробництва