Основи загального підходу до розробки універсальних стеганоаналітичних методів для цифрових зображень
DOI:
https://doi.org/10.15276/opu.2.44.2014.25Ключові слова:
цифрове зображення, матриця, сингулярне число, сингулярний вектор, n-оптимальний вектор, нормальне сингулярне розкладання, цілісність зображення, стеганоаналітичний методАнотація
У роботі розроблені основи нового загального підходу до організації стеганоаналізу в цифрових зображеннях, у ході чого виявлені, теоретично обґрунтовані й практично перевірені нові властивості формальних параметрів, що визначають зображення. Вперше отримані характеристики взаємного розташування лівого й правого сингулярних векторів, що відповідають найбільшому сингулярному числу матриці (блоку матриці) зображення, і вектора, що складається із сингулярних чисел, отриманих у результаті нормального сингулярного розкладання матриці (блоку матриці): показано, що для більшості блоків оригінального зображення (незалежно від формату зберігання — із втратами, без втрат) кут між лівим (правим) згаданим сингулярним вектором і вектором, що складається з сингулярних чисел, визначається кутом між n-оптимальним вектором і вектором стандартного базису простору R^l відповідної вимірності. Показано, що встановлена особливість порушується для згаданих формальних параметрів в збуреному зображенні, що є показником порушення його цілісності, зокрема, стеганоперетворення, і може бути використаним надалі для розробки нових універсальних стеганоаналітичних методів і алгоритмів, ефективність роботи яких не буде залежати від конкретики стеганоалгоритму, використаного для вбудови додаткової інформації.
Завантаження
Посилання
Стеганография, цифровые водяные знаки и стеганоанализ : монография / А.В. Аграновский, А.В. Балакин, В.Г. Грибунин, С.А. Сапожников. — М.: Вузовская книга, 2009. — 220 с.
Бобок, И.И. Стеганоанализ как частный случай анализа информационной системы / И.И. Бобок, А.А. Кобозева // Сучасна спеціальна техніка. — 2011. — № 2. — С. 21–34.
Natarajan, V. Blind image steganalysis based on contourlet transform / V. Natarajan, R. Anitha // International Journal on Cryptography & Information Security. — 2012. — Vol. 2, Issue 3. — PP. 77—87.
Gul, G. SVD-based universal spatial domain image steganalysis / G. Gul, F. Kurugollu // IEEE Transactions on Information Forensics and Security. — 2010. — Vol. 5, Issue 2. — PP. 349—353.
Gul, G. Steganalytic features for JPEG compression-based perturbed quantization / G. Gul, A.E. Dirik, I. Avcibas // IEEE Signal Processing Letters. — 2007. — Vol. 14, Issue 3. — PP. 205—208.
Image steganalysis with binary similarity measures / I. Avcibas, M. Kharrazi, N. Memon, B. Sankur // EURASIP Journal on Applied Signal Processing. — 2005. — Vol. 17. — PP. 2749—2757.
Agaian, S. Color wavelet based universal blind steganalysis / S. Agaian, H. Cai // The 2004 International Workshop on Spectral Methods and Multirate Signal Processing (SMMSP’2004), September 11–12, 2004, Vienna, Austria. — 2004. — PP. 183—189.
Fridrich, J. Steganalysis of LSB encoding in color images / J. Fridrich, M. Long // IEEE International Conference on Multimedia and Expo, 30 Jul – 2 Aug 2000, New York, NY. — 2000. — Vol. 3. — PP. 1279—1282.
Кобозева, А.А. Анализ информационной безопасности: монография / А.А. Кобозева, В.А. Хорошко. — К.: ГУИКТ, 2009. — 251 с.
Кобозева, А.А. Общий подход к анализу состояния информационных объектов, основанный на теории возмущений / А.А. Кобозева // Вісник Східноукраїнського національного університету ім. В. Даля. — 2008. — № 8(126), Ч. 1. — С. 72—81.
Bergman, C. Unitary embedding for data hiding with the SVD / C. Bergman, J. Davidson // Proceedings of Security, Steganography, and Watermarking of Multimedia Contents VII. — 2005. — Vol. 5681. — РP. 619—630.
Кобозева, А.А. Анализ чувствительности сингулярных векторов матрицы изображения-контейнера как основа стеганоалгоритма, устойчивого к сжатию с потерями / А.А. Кобозева, М.А. Мельник // Захист інформації. — 2013. — Т. 15, № 2. — С. 88—96.
Гантмахер, Ф.Р. Теория матриц : монография / Ф.Р. Гантмахер. — 5-е изд. — М. : Физматлит, 2004. — 559 с.
NRCS Photo Gallery: [Электронный ресурс] // United States Department of Agriculture. Washington, USA. Режим доступа: http://photogallery.nrcs.usda.gov/res/sites/photogallery/ (Дата обращения: 01.09.2014).
Gkizeli, M. Optimal signature design for spread-spectrum steganography / M. Gkizeli, D.A. Pados, M.J. Medley // IEEE Transactions on Image Processing. — 2007. — Vol. 16, Issue 2. — РP. 391—405.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Редакція збірника «Праці Одеського політехнічного університету» практикує політику відкритого доступу до опублікованого змісту, підтримуючи принципи вільного поширення наукової інформації та глобального обміну знаннями задля загального суспільного прогресу. Контент розповсюджуються відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution Licence.
