Розвиток нового підходу до вирішення питання виявлення результатів клонування в цифровому зображенні, збереженому із втратами
DOI:
https://doi.org/10.15276/opu.2.49.2016.10Ключові слова:
цифрове зображення, виявлення клонування, стиснення з втратами, малорангова апроксимаціяАнотація
Розглянуто питання виявлення результатів фальсифікації цифрового зображення, здійсненої шляхом клонування – одного з найбільш часто використовуваних програмних інструментів, реалізованого у всіх сучасних графічних редакторах. Мета: Метою роботи є подальший розвиток підходу до вирішення питання виявлення клонування в умовах збереження клонованого зображення у форматі із втратами, запропонованому авторами раніше. Матеріали і методи: Запропонований підхід засновано на врахуванні малості зміни об’єму циліндричного тіла з твірною, паралельною осі OZ, обмеженого зверху графіком інтерполюючої функції для матриці яскравості аналізованого зображення, знизу – площиною XOY, в процесі стиснення. Результати: Проведено адаптацію запропонованого підходу до умов стиснення клонованого зображення з довільним коефіцієнтом якості (коефіцієнтом стиснення). Продемонстровано можливість використання запропонованого підходу в умовах стиснення клонованого зображення відповідно до алгоритмів, що відрізняються від стандарту JPEG: JPEG2000, стиснення з використанням малорангових апроксимацій матриці (блоків матриці) зображення. Наведено результати обчислювального експерименту. Показано, що розроблений підхід може бути використано для виявлення результатів клонування в цифровому відео в умовах подальшого після клонування стиснення із втратами.
Завантаження
Посилання
Thajeel, S.A. State of the art of copy-move forgery detection techniques: A Review / S.A. Thajeel, G.B. Sulong // International Journal of Computer Science. — 2013. — Vol. 10, Issue 6. — PP. 174–183.
Kotkar, P.S. Detecting region duplication forgery in digital image using SIFT features / P.S. Kotkar, S.S. Shriramwar // International Journal of Current Engineering and Technology. — 2014. — Vol. 4, No. 3. — PP. 1437–1440.
Pan, X. Region duplication detection using image feature matching / X. Pan, S. Lyu // IEEE Transactions on Information Forensics and Security. — 2010. — Vol. 5, Issue 4. — PP. 857–867.
Copy-move forgery detection and localization by means of robust clustering with J-Linkage / I. Amerini, L. Ballan, R. Caldelli, et al. // Signal Processing: Image Communication. — 2013. — Vol. 28, Issue 6. — PP. 659–669.
Huang, H. Detection of copy-move forgery in digital images using SIFT algorithm / H. Huang, W. Guo, Y. Zhang // Proceedings of the Pacific-Asia Workshop on Computational Intelligence and Industrial Application (PACIIA’08), 19–20 December 2008, Wuhan, China. — Los Alamitos: IEEE, 2008. — Vol. 2. — PP. 272–276.
Image copy-move forgery detection based on SURF / B. Xu, J. Wang, G. Liu, Y. Dai // Proceedings of 2010 International Conference on Multimedia Information Networking and Security (MINES’2010), 4–6 November 2010, Nanjing, Jiangsu. — Los Alamitos: IEEE, 2010. — PP. 889–892.
A SIFT-based forensic method for copy–move attack detection and transformation recovery / I. Amerini, L. Ballan, R. Caldelli, et al. // IEEE Transactions on Information Forensics and Security. — 2011. — Vol. 6, Issue 3. — PP. 1099–1110.
Кобозева, А.А. Теоретические основы нового подхода к решению задачи выявления результатов клонирования в цифровом изображении, сохраненном в формате с потерями / А.А. Кобозева, С.Н. Григоренко // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2015. — Т. 17, № 4. — С. 21–30.
NRCS Photo Gallery [Електронний ресурс] / United States Department of Agriculture. Washington, USA. — Режим доступу: http://photogallery.nrcs.usda.gov (Дата звернення: 26.07.2012).
Деммель, Д. Вычислительная линейная алгебра: теория и приложения / Д. Деммель; пер. с англ. Х.Д. Икрамова. — М.: Мир, 2001. — 430 с.
Конахович, Г.Ф. Компьютерная стеганография: теория и практика / Г.Ф. Конахович, А.Ю. Пузыренко. — К.: МК-Пресс, 2006. — 288 с.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Редакція збірника «Праці Одеського політехнічного університету» практикує політику відкритого доступу до опублікованого змісту, підтримуючи принципи вільного поширення наукової інформації та глобального обміну знаннями задля загального суспільного прогресу. Контент розповсюджуються відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution Licence.
