Розвиток нового підходу до вирішення питання виявлення результатів клонування в цифровому зображенні, збереженому із втратами
DOI:
https://doi.org/10.15276/opu.2.49.2016.10Ключові слова:
цифрове зображення, виявлення клонування, стиснення з втратами, малорангова апроксимаціяАнотація
Розглянуто питання виявлення результатів фальсифікації цифрового зображення, здійсненої шляхом клонування – одного з найбільш часто використовуваних програмних інструментів, реалізованого у всіх сучасних графічних редакторах. Мета: Метою роботи є подальший розвиток підходу до вирішення питання виявлення клонування в умовах збереження клонованого зображення у форматі із втратами, запропонованому авторами раніше. Матеріали і методи: Запропонований підхід засновано на врахуванні малості зміни об’єму циліндричного тіла з твірною, паралельною осі OZ, обмеженого зверху графіком інтерполюючої функції для матриці яскравості аналізованого зображення, знизу – площиною XOY, в процесі стиснення. Результати: Проведено адаптацію запропонованого підходу до умов стиснення клонованого зображення з довільним коефіцієнтом якості (коефіцієнтом стиснення). Продемонстровано можливість використання запропонованого підходу в умовах стиснення клонованого зображення відповідно до алгоритмів, що відрізняються від стандарту JPEG: JPEG2000, стиснення з використанням малорангових апроксимацій матриці (блоків матриці) зображення. Наведено результати обчислювального експерименту. Показано, що розроблений підхід може бути використано для виявлення результатів клонування в цифровому відео в умовах подальшого після клонування стиснення із втратами.
Завантаження
Посилання
Thajeel, S.A. State of the art of copy-move forgery detection techniques: A Review / S.A. Thajeel, G.B. Sulong // International Journal of Computer Science. — 2013. — Vol. 10, Issue 6. — PP. 174–183.
Kotkar, P.S. Detecting region duplication forgery in digital image using SIFT features / P.S. Kotkar, S.S. Shriramwar // International Journal of Current Engineering and Technology. — 2014. — Vol. 4, No. 3. — PP. 1437–1440.
Pan, X. Region duplication detection using image feature matching / X. Pan, S. Lyu // IEEE Transactions on Information Forensics and Security. — 2010. — Vol. 5, Issue 4. — PP. 857–867.
Copy-move forgery detection and localization by means of robust clustering with J-Linkage / I. Amerini, L. Ballan, R. Caldelli, et al. // Signal Processing: Image Communication. — 2013. — Vol. 28, Issue 6. — PP. 659–669.
Huang, H. Detection of copy-move forgery in digital images using SIFT algorithm / H. Huang, W. Guo, Y. Zhang // Proceedings of the Pacific-Asia Workshop on Computational Intelligence and Industrial Application (PACIIA’08), 19–20 December 2008, Wuhan, China. — Los Alamitos: IEEE, 2008. — Vol. 2. — PP. 272–276.
Image copy-move forgery detection based on SURF / B. Xu, J. Wang, G. Liu, Y. Dai // Proceedings of 2010 International Conference on Multimedia Information Networking and Security (MINES’2010), 4–6 November 2010, Nanjing, Jiangsu. — Los Alamitos: IEEE, 2010. — PP. 889–892.
A SIFT-based forensic method for copy–move attack detection and transformation recovery / I. Amerini, L. Ballan, R. Caldelli, et al. // IEEE Transactions on Information Forensics and Security. — 2011. — Vol. 6, Issue 3. — PP. 1099–1110.
Кобозева, А.А. Теоретические основы нового подхода к решению задачи выявления результатов клонирования в цифровом изображении, сохраненном в формате с потерями / А.А. Кобозева, С.Н. Григоренко // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2015. — Т. 17, № 4. — С. 21–30.
NRCS Photo Gallery [Електронний ресурс] / United States Department of Agriculture. Washington, USA. — Режим доступу: http://photogallery.nrcs.usda.gov (Дата звернення: 26.07.2012).
Деммель, Д. Вычислительная линейная алгебра: теория и приложения / Д. Деммель; пер. с англ. Х.Д. Икрамова. — М.: Мир, 2001. — 430 с.
Конахович, Г.Ф. Компьютерная стеганография: теория и практика / Г.Ф. Конахович, А.Ю. Пузыренко. — К.: МК-Пресс, 2006. — 288 с.
