Застосування статистичного підходу при діагностуванні в медико-біологічних дослідженнях

Автор(и)

  • Н. О. Комлева Національний університет "Одеська політехніка"
  • Д. Д. Бондаренко Національний університет "Одеська політехніка"
  • О. М. Комлевой Odessa National Medical University

DOI:

https://doi.org/10.15276/opu.2.52.2017.11

Ключові слова:

дискримінантний аналіз, дихальна система, класифікація

Анотація

Задача діагностування у медико-біологічних дослідженнях у ряді випадків може бути вирішена із застосуванням статистичного підходу. Актуальними є дослідження щодо можливості використання статистичного аналізу для діагностування стану дихальної системи людини на основі значень відсоткових внесків частинок різних розмірів, що містяться у видихуваному повітрі. Метою роботи є виявлення певних закономірностей в значеннях діагностичних ознак конденсату вологи видихуваного повітря, що дозволить вважати досліджувані групи непересічними класами. Досліджено три групи осіб: здорові люди та пацієнти, хворі на бронхіт та пневмонію. Для кожної групи за допомогою методу лазерної кореляційної спектроскопії виконано ідентифікацію частинок, що є первинними діагностичними даними, та подальшу обробку даних з використанням методу дискримінантного аналізу. Проведено відбір змінних, що дискримінують досліджувані групи найкращим чином; побудовано модель змінних та функції класифікації. Наведено результати основних кроків аналізу – сукупність змінних, що увійшли в модель,і коефіцієнти функцій класифікації для трьох груп, – які лягли в основу алгоритму роботи розробленого програмного продукту.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Біографія автора

Н. О. Комлева, Національний університет "Одеська політехніка"

PhD, Assoc. Prof.

Посилання

Комлева, Н.О. Розробка інформаційної моделі діагностування стану дихальної системи Н.О. Комлева, О.М. Комлевой // Холодильна техніка і технологія. – 2011. – Вип. 2 (130). – С. 75 – 79.

Комлева, Н.О. Построение системы диагностических признаков с использованием метода дискриминантного анализа в офтальмологических исследованиях / Н.О. Комлева. – Радіоелектронні комп’ютерні системи. – Харків «ХАІ», 2010. – Вип. 6 (47). – С. 250 – 253.

Ким Дж.-О. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ: Пер. с англ. / Дж.-О. Ким, Ч.У. Мьюллер, У.Р. Клекка и др.; под ред. И.С. Енюкова. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 215 с.

Комлевой, О.М. Построение классификатора для диагностики состояния бронхо-легочной системы с использованием специализированной программы STATISTICA / О.М. Комлевой // Труды конференции «Медицина в XXI веке: Тенденции и перспективы», Казань, 2014. – Т. 1. С. 102 – 104.

Касюк, C.Т. Первинний, кластерний, регресійний і дискримінантний аналіз даних спортивної медицини на комп'ютері: учеб.-метод. посібник / С. Т. Касюк. – Челябінськ: Уральська Академія 2015. – 160 с.

Cherneha, K.S. Decision support System for Automated Medical Diagnostics / Cherneha K.S., Tym chenko B.I., Komleva N.O. // Electrotechnic and Computer Systems. – Kiev: Science and Technology 2016. – No. 23(99). – P. 65 – 72.

Юнкеров В.І., Григор’єв С.Г. Математико-статистична обробка даних медичних досліджень. Спб.: ВМедА, 2002. – 266 с.

##submission.downloads##

Опубліковано

2017-06-16

Як цитувати

[1]
Komleva, N., Bondarenko, D. і Komlevoy О. 2017. Застосування статистичного підходу при діагностуванні в медико-біологічних дослідженнях. Праці Одеського політехнічного університету. 2(52) (Чер 2017), 70–75. DOI:https://doi.org/10.15276/opu.2.52.2017.11.

Номер

Розділ

Проблеми фундаментальних і прикладних наук