Моделювання стану резервованих мережевих систем з латентними елементами за допомогою прихованої марківської моделі
DOI:
https://doi.org/10.15276/opu.1.43.2014.34Ключові слова:
діагностика, мережеві системи, прихована марківська модель, оцінка стануАнотація
Розглядаються питання, пов’язані з розв’язанням одного із завдань технічної діагностики - оцінкою стану технічної системи. На підставі контролю технічного стану резервованої системи приймається рішення про ймовірність її безвідмовної роботи в заданих умовах з встановленими параметрами. В основі методів, які при цьому використовуються, - знаходження математичної залежності між ушкодженнями системи і ймовірністю її безвідмовної роботи. Завдання ускладнюється, коли необхідно вирішувати питання, пов’язані з визначенням показників надійності системи й ідентифікацією її структурних ушкоджень при наявності в системі прихованих для візуального спостереження ділянок. Додаткову діагностичну інформацію отримано з використанням двох моделей: інформаційної і прихованої марківської моделі. У результаті для прихованої частини резервованої системи отримано нову матрицю станів з конкретними значеннями ймовірностей.
Завантаження
Посилання
Рябинин, И.А. Надежность и безопасность структурно-сложных систем / И.А. Рябинин; Воен. инженер.-техн. ун-т, Рос. акад. наук, Ин-т проблем машиноведения. — СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2007. — 275 с.
Оборский, Г.А. Синергетический подход в моделировании марковских процессов / Г.А. Оборский, О.С. Савельева, Н.А. Котенко // Праці Одеського політехнічного університету. — 2011. — Вип. 1(35). — С. 164 — 168.
Савельева, О.С. Метод дистанционной структурной диагностики низкочастотной аналоговой се-ти, частично недоступной мониторингу / О.С. Савельева, В.Г. Максимов, Д.А. Пурич // Праці Одеського політехнічного університету. — 2012. — Вип. 2(39). — С. 208 — 213.
Савєльєва, О.С. Підвищення надійності систем дистанційного діагностування / О.С. Савєльєва, О.Л. Становський, Д.О. Пуріч // Наукові вісті [Інституту менеджменту та економіки "Галицька академія"]. — 2009. — № 15(1). — С. 58 — 63.
Young, S. The HTK Hidden Markov Model Toolkit Book (for HTK Version 3.4) / S. Young, G. Evermann, M. Gales et al. — Cambridge University Engineering Department, 2006. — 368 p.
