Підвищення точності вимірювань динамічної маси
DOI:
https://doi.org/10.15276/opu.2.46.2015.05Ключові слова:
динамічна маса, сигнал, залізничний транспорт, вага, точність, функція автоковаріаціїАнотація
З прискоренням транспортування вантажів урахування перевезених вантажів набуває великого значення. Вага залишається найнадійнішим показником урахування матеріалів. На відміну від багатьох інших змінних величин, які можна виміряти опосередковано, вагу можна вимірювати безпосередньо і точно. При використанні тензометричних датчиків показання ваги може бути отримано через кілька мілісекунд, що відповідає миттєвому навантаженню, діючому на датчик. Визначення ваги рухомого транспорту можливо тільки за допомогою відповідної обробки сигналу датчика. Мета дослідження полягає в розробці методики для зважування вантажного рухомого складу, що підвищує точність вимірювання динамічної маси, зокрема вантажного вагона, що рухається. Крім методу часового ряду для підвищення точності пропонується використовувати попередню фільтрацію. Наведено результати моделювання.
Завантаження
Посилання
Orlova, A. The Anatomy of Railway Vehicle Running Gear / A. Orlova, Yu. Boronenko // В кн.: Handbook of Railway Vehicle Dynamics / S. Iwnicki. — Boca Raton: Taylor & Francis, 2006. — 535 p.
Cheng, L. Design of a Capacitive Flexible Weighing Sensor for Vehicle WIM System / L. Cheng, H. Zhang, Q. Li // Sensors. — 2007. — Vol. 7, Issue 8. — PP. 1530—1544.
Roberts, S.J. Variational Bayes for generalized autoregressive models / S.J. Roberts, W.D. Penny // IEEE Transactions on Signal Processing. — 2002. — Vol. 50, Issue 9. — PP. 2245—2257.
Оробей, В.Ф. Метод граничных элементов в задачах с неустойчивыми решениями / В.Ф. Оробей, А.Ф. Дащенко, А.М. Лимаренко // Пр. Одес. політехн. ун-ту. — 2013. — Вип. 2(41). — С. 27—31.
Alsuwaidan, B.N. Generalized Multiple-Model Adaptive Estimation using an Autocorrelation Approach / B.N. Alsuwaidan, J.L. Crassidis, Yang Cheng // IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems. — 2011. — Vol. 47, Issue 3. — PP. 2138—2152.
Oussalah, M. Adaptive Kalman filter for noise identification / M. Oussalah, J. De Schutter // Proc. of ISMA25 Int. Conf. on Noise and Vibration Engineering, 13-15 September 2000, Leuven, Belgium. — Katholieke Universiteit Lueven, 2000. — PP. 1225—1232.