Прогнозування за аналітичною моделлю тренда динаміки електроспоживання міста

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.15276/opu.1.43.2014.27

Ключові слова:

прогнозування, аналітична модель, тренд, динаміка, електроспоживання, енергоресурси, генерувальна компанія, місто

Анотація

Існуючі методи прогнозування електроспоживання міста, регіону на різних ієрархічних рівнях вимагають сучасного вартісного програмного забезпечення, ретроспективної бази даних, урахування впливу метеорологічних умов тощо, що значно ускладнює процес передбачення витрат енергоресурсів. Метою дослідження є аналіз тенденції електрос-поживання міста за попередній період і за спрощеною методикою визначення очікуваної потреби в енергоресурсах для енергогенерувальних компаній на перспективу, що надасть енерговидобувальним підприємствам можливість планувати об’єм поставки палива. Методологію дослідження побудовано на використанні аналітичної трендової моделі інформації електроспоживання міста Одеси за попередні 10 років. Результат прогнозу на 2018 р. показує, що порівняно з 2013 р. річне споживання збільшиться на 8,07 %, щомісячне найбільше, в середньому, збільшиться у зимовий період на 7,07 %, у осінній ― на 5,17 %. Така тенденція зростання електроспоживання вимагає збільшення енергоресурсів у 2018 р. на 79,8 тис. т у. п., у зимові місяці —  на 21,3 тис. т у. п., в осінні ― на 12,4 тис. т у. п. Цей метод прогнозування може бути використаний для будь-якого міста, регіону.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Біографія автора

Анатолій Сергійович Бондарчук, Національний університет "Одеська політехніка"

PhD, Assoc. Prof.,

Посилання

Bunn, D.W. Comparative models for electrical load forecasting / D.W. Bunn, E.D. Farmer. ― New York: Wiley, 1985. ― 242 р.

##submission.downloads##

Опубліковано

2014-05-24

Як цитувати

[1]
Bondarchuk, A. 2014. Прогнозування за аналітичною моделлю тренда динаміки електроспоживання міста. Праці Одеського політехнічного університету. 1(43) (Трав 2014), 159–161. DOI:https://doi.org/10.15276/opu.1.43.2014.27.