Аналіз технологій рекомендацій персоналізованого контенту в Інтернеті.

Анотація

Впровадження нових технологій у соціально-інформаційний сектор Інтернету спричинено, у першу чергу, зростанням конкуренції за увагу користувачів. Щоб утримати увагу людини у своїй соціальній мережі необхідно постійно пропонувати лише цікавий, різноманітний контент, і для різних користувачів він має відрізнятися. Для вирішення цих практичних завдань розробляються технології рекомендацій персоналізованого контенту. Актуальність теми цієї статті зумовлена широким застосуванням в Інтернеті технологій рекомендацій персоналізованого контенту та появою публікацій (аналітичних матеріалів, статистики), в яких йдеться про недоліки цих технологій. Мета дослідження  аналіз сучасних технологій рекомендацій персоналізованого контенту з виявленням позитивних та негативних наслідків їх практичного застосування. В роботі проаналізовано алгоритми ранжування контенту, до яких вдаються різні соціальні мережі, відео-хостинги та інші медіа ресурси. Надано теоретичне обґрунтування ризиків, пов’язаних із створенням «інформаційних коридорів». В результаті дослідження встановлено, що ці технології здатні полегшити користувачам процес пошуку та споживання інформації через: рекомендації тільки цікавого контенту; персоналізації реклами, полегшення таргетінгу; зменшення кількості шкідливої інформації або травмуючого контенту. Разом з тим, ці технології призводять й до негативних наслідків: проблеми цензури; інформаційного обмеження, або «інформаційних коридорів»; вплив на концентрацію уваги та спосіб мислення. Наявність цих проблем не дозволяє назвати актуальні технічні досягенння у сфері, що доліджувалася, ультимативними. Втім, це стосується будь-яких технологій, які потребують не лише визнання їх користі, а й ретельного аналізу недоліків задля вчасного їх виправлення та встановлення принципів відповідального використання цих технологій.